Google 目前專注於將生成式 AI 整合到其產品陣列中，旨在讓用戶熟悉並潛在地依賴這些先進技術。這一策略舉措涉及處理大量用戶數據，而這項任務現由公司最新推出的私人 AI 計算促成。
根據 Google 的說法，其新的安全雲環境承諾增強的 AI 體驗而不會犧牲用戶的隱私。該倡議與 Apple 的私人雲計算相似，但 Google 的版本利用由其專有 Tensor Processing Units (TPUs) 驅動的無縫堆棧。這些單元包括集成的安全元素，允許通過加密連接直接連接設備到受保護的空間。
TPUs 在基於 AMD 的可信執行環境 (TEE) 中運行，設計用於加密和分隔內存與主機系統。理論上，這可確保數據不會被未經授權的第三方訪問，包括 Google 本身。為了證實其主張，Google 引用了 NCC Group 的獨立分析，該分析證實私人 AI 計算符合公司的嚴格隱私標準。
Google 堅稱，私人 AI 計算的隱私層級相當於在個人設備上使用本地處理。不過，基於雲的基礎設施相比普通筆記本電腦或智能手機提供了更強大的計算能力，使 Google 的龐大 Gemini 模型運行成真。
邊緣 vs. 雲
在如 Pixel 手機之類的設備中引入更多 AI 功能的同時，伴隨著關於設備上神經處理單元 (NPUs) 能力的討論。這些設備，包括某些 Pixel 型號，運行 Gemini Nano 模型，這些模型在設備或“邊緣”上安全地管理 AI 過程，而無需通過互聯網傳輸數據。隨著 Pixel 10 的推出，Google 增強了 Gemini Nano 的數據處理能力，這歸功於 DeepMind 研究人員的協作努力。