Google 目前專注於將生成式 AI 集成到其廣泛的產品中，目標是讓用戶不僅習慣於使用 AI，甚至可能依賴於它。這一願景需要大量用戶數據的輸入，這個過程是由公司的新私人 AI 計算促成的。Google 已宣布，這個安全雲環境將會提升 AI 體驗同時保障用戶隱私。
該公司的宣傳與 Apple 的私人雲計算相似。Google 的解決方案運行在一個由其自定義的張量處理單元（TPUs）驅動的單一統一堆棧上，這些單元包括集成的安全元素。這個系統使設備能夠通過加密鏈接直接連接到保護空間。
Google 的 TPUs 由基於 AMD 的可信執行環境（TEE）輔助，這個環境將記憶體從主機中加密並隔離，理論上限制了對數據的訪問，即使是 Google 也無法訪問。據稱，NCC Group 的獨立分析已經證實私人 AI 計算符合 Google 的嚴格隱私標準。
Google 聲稱使用私人 AI 計算服務的安全性等同於在個別設備上本地處理數據。然而，雲端的顯著更高的處理能力，與個人筆記本電腦或手機上可用的相比，使得使用 Google 的最先進的 Gemini 模型成為可能。
邊緣 vs. 雲端
隨著 Google 將更多 AI 功能整合到像 Pixel 手機這樣的設備中，該公司強調了設備上的神經處理單元（NPUs）的能力。Pixel 手機和其他選定設備運行 Gemini Nano 模型，使它們能夠在「邊緣」安全處理 AI 任務，而無需將數據發送到線上。Pixel 10 的推出為這些 Gemini Nano 模型升級，增強了它們處理更多數據的能力，這得益於 DeepMind 研究人員的貢獻。