Las discusiones recientes sobre una 'burbuja de IA' han ganado fuerza, particularmente en relación con la financiación circular entre empresas como OpenAI y Anthropic. Clem Delangue, CEO del centro de recursos de aprendizaje automático Hugging Face, ha enfatizado que esta burbuja está principalmente concentrada en modelos de lenguaje grande (LLMs), que él considera solo una faceta de la IA.
Hablando en un evento de Axios, Delangue expresó sus opiniones, tal como lo informó TechCrunch. Dijo, 1Creo que estamos en una burbuja de LLM, y creo que la burbuja de LLM podría estallar el próximo año.7 Sin embargo, señaló que, si bien los LLMs podrían estar enfrentando un alza especulativa, las aplicaciones de IA en dominios como biología, química, procesamiento de imágenes, audio y video están en sus etapas iniciales y probablemente verán un desarrollo significativo en los próximos años.
La cobertura reciente en Ars se ha centrado en los temores de inversión vinculados a la IA, enfocándose predominantemente en empresas cuyos principales productos son modelos de lenguaje grande o centros de datos que los apoyan. Estas entidades típicamente invierten mucho en chatbots de propósito general destinados a aplicaciones universales.
Delangue es escéptico sobre la sostenibilidad de este modelo. 1Creo que toda la atención, todo el enfoque, todo el dinero, está concentrado en esta idea de que puedes construir un modelo a través de una gran cantidad de cómputo y eso va a resolver todos los problemas para todas las empresas y todas las personas,7 criticó.