人工智慧公司 Runway 發布了其首個世界模型，GWM-1，這對於此前以視頻生成專業知名的公司來說是一項突破性進展。這一發展是探索新領域的一部分，因為大型語言模型和多媒體生成技術已達到成熟和增強的階段，而非新奇。
GWM-1 領域下覆蓋了三個自回歸模型，每個模型都基於 Runway 的 Gen-4.5 文本到視頻生成架構，隨後使用特定領域的數據進行微調，以適應不同的應用。以下是它們功能的詳細介紹。
GWM 世界
GWM 世界引入了一個互動平台，用於探索對用戶實時互動有反應的數位環境，影響隨後的畫格生成。根據 Runway 的說法，這項功能保證了在長序列運動中的一致性和連貫性。
用戶可以自定義環境的屬性──其內容、外觀以及物理等規則。此外，他們可以實施實時行動，例如相機移動或環境修改。雖然基本上是一種高級形式的畫框預測，但這些環境接近於適合模擬用途的可靠程度。
潛在的應用包括遊戲設計的預視化和初步開發階段、虛擬現實設置的創建以及對歷史背景的教育探索。一個顯著的應用超出了 Runway 的傳統領域：採用這樣的世界模型來教育人工智慧系統，包括機器人學習模型。
GWM 機器人
第二個模型，GWM 機器人，專為增強機器人數據集而量身定制。它能夠生成合成的訓練數據，補充現有機器人數據集的各個方面，包括新物體、任務指令和環境變化，大大豐富了人工智慧代理和機器人系統的訓練過程。