La Reserva Federal Considera el Impacto de la Productividad Impulsada por IA en las Proyecciones Económicas

Los miembros del comité de establecimiento de tasas de la Reserva Federal están considerando las implicaciones del aumento de la productividad laboral en sus pronósticos económicos a medida que la tecnología de inteligencia artificial (IA) gana una adopción más amplia.

Durante su conferencia de prensa en diciembre, el Presidente de la Fed, Jerome Powell, comentó sobre el tema, observando que en avances tecnológicos anteriores, "siempre ha habido más trabajo y mayor productividad y los ingresos han aumentado. ¿Qué pasará aquí? Vamos a tener que ver."

Expertos en economía y círculos de inversión creen que las herramientas de IA generativa, especialmente, tienen el potencial de aumentar la productividad de los trabajadores y perturbar el mercado laboral. Estas herramientas, impulsadas por el aprendizaje automático, se espera que mejoren a medida que más usuarios las incorporen en su flujo de trabajo, según investigadores del National Bureau of Economic Research.

"Esto se debe a que la IA puede aprender. Los seres humanos también pueden intentar utilizar la IA de manera más efectiva y entrenar a la IA para adaptarla a las necesidades individuales. El aumento de la productividad resultante es significativo," explicó Ping Wang, profesor de economía en la Universidad de Washington en St. Louis y coautor del estudio, "Inteligencia Artificial y Desempleo Tecnológico."

En colaboración con Tsz-Nga Wong, economista senior en el Banco de la Reserva Federal de Richmond, Wang modeló varios escenarios para la evolución de la IA. En un escenario de "crecimiento ilimitado", donde la tecnología madura completamente durante varias décadas, el 23% de los trabajadores podrían perder sus empleos mientras la productividad laboral podría aumentar hasta tres o cuatro veces.

"Durante la próxima década, que es más una proyección a mediano plazo, se espera que la productividad laboral aumente aproximadamente un 7% por año," dijo Wang a CNBC, aunque reconoció que este es un escenario hipotético que puede no materializarse.

Estos posibles resultados podrían influir en el enfoque de empleo del mandato dual de la Reserva Federal. El Comité Federal de Mercado Abierto proyectó en diciembre que una tasa de fondos federales se establecería cerca del 3% a largo plazo. Esta posición puede ser moderadamente acomodativa en comparación con una tasa de interés neutral estimada a mediano plazo de 3.7%, según economistas de la Fed de Cleveland.

Algunos inversores perciben el entusiasmo actual por construir centros de datos como un recordatorio del aumento de gasto de capital en componentes de red durante la década de 1990.

"El hecho de que veamos un aumento en las valoraciones nos hace ser un poco más cautelosos con respecto a los retornos futuros," comentó Dan Tolomay, director de inversiones de Trust Company of the South, en una entrevista con CNBC.

Mira el video para saber más sobre cómo la IA afecta las perspectivas económicas de la Fed.

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