La Reserva Federal Considera el Impacto de la IA en la Productividad Laboral en las Previsiones Económicas

Los miembros del comité de fijación de tasas de la Reserva Federal ahora están considerando un aumento en la productividad laboral en sus proyecciones económicas, como resultado de la adopción más amplia de tecnologías de inteligencia artificial.

En su conferencia de prensa de diciembre, el presidente de la Fed, Jerome Powell, discutió este tema, afirmando que durante olas tecnológicas anteriores, "siempre ha habido más trabajo y mayor productividad, y los ingresos han aumentado. ¿Qué sucederá aquí? Vamos a tener que ver."

Economistas e inversores creen que las herramientas de IA generativa, en particular, tienen el potencial de aumentar la productividad de los trabajadores y alterar significativamente el mercado laboral. Según los investigadores que contribuyen al National Bureau of Economic Research, estas herramientas, impulsadas por el aprendizaje automático, pueden evolucionar con mayor uso a medida que las personas las integran en sus rutinas de trabajo.

"Esto se debe a que la IA puede aprender. Y los seres humanos también pueden intentar utilizar la IA de manera más efectiva, y entrenar a la IA para adaptarse a cada persona. Y la ganancia de productividad resultante es enorme," dijo Ping Wang, profesor de economía en la Universidad de Washington en St. Louis y coautor de "Inteligencia Artificial y Desempleo Tecnológico."

Wang y su colega, Tsz-Nga Wong, un economista senior en el Banco de la Reserva Federal de Richmond, han modelado diferentes escenarios para el avance de la IA. En un escenario de "crecimiento ilimitado," donde la tecnología se desarrolla completamente durante varias décadas, el 23% de los trabajadores podría perder sus empleos, mientras que la productividad laboral podría aumentar de tres a cuatro veces.

"Durante la próxima década, que es más como una etapa intermedia, la productividad laboral aumentará aproximadamente un 7% por año," dijo Wang en una entrevista con CNBC. Enfatizó que este escenario sigue siendo hipotético y puede no ocurrir.

Los posibles resultados podrían afectar el aspecto de empleo del doble mandato de la Reserva Federal. Durante la reunión de diciembre, el Comité Federal de Mercado Abierto proyectó una tasa de fondos federales de aproximadamente un 3% a largo plazo. Esta tasa puede ser ligeramente acomodaticia en comparación con una tasa de interés neutral estimada a mediano plazo de 3.7%, según economistas de la Fed de Cleveland.

Algunos inversores ven paralelismos entre el auge actual en la construcción de centros de datos y el auge del gasto de capital en componentes de redes en la década de 1990.

"El hecho de que veamos un aumento en las valoraciones nos hace ser un poco más cautelosos acerca de los rendimientos futuros," dijo Dan Tolomay, director de inversiones de Trust Company of the South, en una entrevista con CNBC.

Mira el video para aprender más sobre cómo la IA afecta el panorama económico de la Fed.

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