聯邦儲備利率設定委員會的成員正在將人工智慧（AI）技術更廣泛採用所可能帶來的勞動生產率提高納入其經濟預測。
在他的12月新聞發布會上，聯儲主席傑羅姆 · 鮑爾討論了這一問題，指出以前的技術進步一直導致更多的工作、更高的生產率和收入增加。“這裡將會發生什麼？我們將不得不拭目以待，”他說。
經濟學家和投資者認為，生成性AI工具尤其有能力提高工人的生產率並改變勞動市場。來自國家經濟研究局的研究人員認為，這些由機器學習驅動的工具可以隨著它們在工作任務中的使用逐漸增加而不斷改善。
“這是因為AI可以學習。人類也可以努力更有效地利用AI，並根據個人需求定制AI。由此帶來的生產力增長是顯著的，”聖路易斯華盛頓大學經濟學教授、《人工智慧與技術性失業》的合著者王平說。他和他的合著者，里士滿聯邦儲備銀行的高級經濟學家黃之藝，探索了AI演變的不同情境。
在一個“無限增長”的情境中，技術在幾十年內完全發展，23%的工人可能會失業，而勞動生產率可能增加三到四倍。
“在接下來的十年，更像是一個中期運行，勞動生產率年均可能上升約7%，”王平在接受CNBC採訪時提到，強調該情境仍然是假設性的，可能不會實現。
潛在影響可能會影響就業，這是聯邦儲備雙重任務的一個關鍵要素。聯邦公開市場委員會在12月預測長期聯邦基金利率約為3%，這可能略微寬鬆於克利夫蘭聯儲經濟學家估計的3.7%中期中性利率。
一些投資者觀察到，目前建設數據中心的激增與20世紀90年代網絡元件的資本支出熱潮之間的相似之處。
“我們看到估值上升的事實讓我們在未來回報方面更加謹慎，”南方信託公司的首席投資官丹 · 托洛邁在接受CNBC採訪時評論道。
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