Los miembros del comité de fijación de tasas de la Reserva Federal ahora están incorporando el impacto del aumento de la productividad laboral, impulsado por la creciente adopción de la inteligencia artificial (IA), en sus previsiones económicas.
Durante su conferencia de prensa en diciembre, el presidente de la Fed, Jerome Powell, comentó que históricamente, los avances en tecnología han llevado a un aumento del trabajo y la productividad, junto con el aumento de los ingresos. Dijo: "¿Qué sucederá aquí? Tendremos que ver."
Economistas e inversores señalan herramientas de IA generativa, impulsadas por el aprendizaje automático, como potenciales impulsores significativos de la productividad de los trabajadores y posibles disruptores del mercado laboral. Según un estudio del Buró Nacional de Investigación Económica, estas herramientas pueden mejorar continuamente a medida que aumenta la participación del usuario, mejorando sus beneficios de productividad.
"Esto se debe a que la IA puede aprender. Y los seres humanos también pueden intentar utilizar la IA de manera más efectiva y entrenar a la IA para adaptarla a cada persona. Y la ganancia resultante en productividad es enorme," explicó Ping Wang, profesor de economía en la Universidad de Washington en St. Louis y coautor de "Inteligencia Artificial y Desempleo Tecnológico."
Wang y Tsz-Nga Wong, un economista senior en el Banco de la Reserva Federal de Richmond, han modelado las rutas potenciales de la progresión de la IA. En un escenario de "crecimiento sin límites," donde la IA se desarrolla completamente a lo largo de varias décadas, aproximadamente el 23% de los trabajadores podrían encontrar sus empleos obsoletos, mientras que la productividad laboral podría aumentar de tres a cuatro veces.
"Durante la próxima década, que es más bien un plazo intermedio, la productividad laboral aumentará aproximadamente un 7% por año," compartió Wang en una entrevista con CNBC, señalando que tales proyecciones siguen siendo hipotéticas.
Los cambios anticipados podrían afectar el aspecto de empleo del doble mandato de la Reserva Federal. En diciembre, el Comité Federal de Mercado Abierto proyectó que la tasa de fondos federales se estabilizará en torno al 3% a largo plazo, potencialmente una postura ligeramente acomodaticia en comparación con una tasa de interés neutral a medio plazo estimada en 3.7%, según lo descrito por economistas de la Fed de Cleveland.
Algunos inversores están trazando paralelismos entre la actual carrera por el desarrollo de centros de datos y el auge del gasto de capital en componentes de red observado en la década de 1990. "El hecho de que veamos un aumento en las valoraciones nos hace ser un poco más cautelosos sobre los rendimientos futuros," señaló Dan Tolomay, director de inversiones en Trust Company of the South, durante una discusión en CNBC.
Vea el video para saber más sobre cómo la IA afecta las perspectivas económicas de la Fed.