聯邦儲備利率設定委員會的成員現正將人工智能（AI）日益普及推動的勞動生產力提高影響納入其經濟預測。
在十二月的新聞發佈會上，聯儲主席鮑威爾說，歷史上，技術激增導致更多的工作和生產力提高，收入也因此增加。他表示：「這次會發生什麼？我們將必須拭目以待。」
經濟學家和投資者指出，生成式人工智能工具由機器學習提供支持，可能成為工人生產力的重大推動力並可能擾亂勞動市場。根據國家經濟研究局的一項研究，隨著用戶參與的增加，這些工具可以持續改進，增強其生產力利益。
「這是因為 AI 可以學習。而人類也可以嘗試更有效地利用 AI，並訓練 AI 符合每個人的需求。結果的生產力增益非常巨大。」華盛頓大學聖路易斯分校經濟學教授、《人工智能和技術性失業》一書的共同作者王平解釋道。
王和美聯儲里士滿分行的高級經濟學家黃子雅（Tsz-Nga Wong）已經建立了 AI 發展的潛在路徑模型。在「無限增長」的情境中，AI 在幾十年內得到充分發展，約 23% 的工作崗位可能會變得過時，而勞動生產率可能會增加三到四倍。
「在未來十年，這更像是中期，勞動生產率將每年大約增加 7%，」王在接受 CNBC 訪問時分享道，並指出這樣的預測仍然是假設性的。
預期的變化可能會影響聯邦儲備雙重使命中的就業方面。在十二月，聯邦公開市場委員會預計的聯邦基金利率在長期內將穩定在約 3%，這可能相對於克利夫蘭聯儲經濟學家所概述的3.7% 中期中立利率的姿態略顯寬鬆。
一些投資者將當前的數據中心開發熱潮與 1990 年代網絡元件資本支出繁榮相提並論。「事實上，我們看到估值上升，這讓我們對未來的回報有些謹慎。」Trust Company of the South 的首席投資官 Dan Tolomay 在 CNBC 的討論中指出。
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