人工智慧正超越其作為小眾技術的傳統角色，現正顯著影響能源市場、基礎設施和投資策略。在本周CNBC的'ETF Edge'節目中，專家敦促投資者將注意力擴大到晶片和軟體之外，以識別價值創造的變革領域。
推動這些變化的關鍵因素之一是AI的物理基礎設施需求，包括電力、冷卻以及數據中心的效率。例如，以現場燃料電池聞名的布魯姆能源（Bloom Energy），在數據中心開始大批訂購後，股票價值暴漲超過500％，這顯示出對有效能源解決方案的需求日益增長。
根據TCW集團的珍妮佛·格蘭西奧（Jennifer Grancio），不斷變化的格局在中小型公司中創造了顯著的機會。這些公司經常處於競爭較少的小眾市場中，由於基本面的改善，市場資本迅速增長。
隨著可再生能源成本降低，能源可靠性已變得至關重要，導致能源來源的重新評估。格蘭西奧指出，'AI改變了對話，'因為數據中心現在需要更穩定的電力供應，導致對核能投資的轉變和小型模組化反應爐的出現。
格蘭西奧和其他ETF專家強調高效數據中心管理的重要性。由於AI工作量的增加，冷卻和電力已成為關鍵瓶頸。因此，投資者尋求在各自領域領先的公司，提供在市場中占主導地位供應商集中的'操作槓桿'。
這一動態激發了對積極管理的ETF的興趣，這些ETF有能力比被動指數更早地識別和支持可擴展公司。然而，VanEck的CEO Jan van Eck警告可能的波動性，特別是一些與AI相關的行業涉及財務脆弱的公司。
鑑於這些風險，Van Eck建議採取平衡的方法，避免在投資組合中過度集中於任何單一的AI主題。他分享了對核能ETF的管理見解，描述了最近的市場調整，這使投資者有了更吸引人的進入點。
ETF專家建議，隨著AI主題在2026年於投資組合策略中更加突出，投資者應採用積極的再平衡並設置明確的風險預期，以避免追逐市場高點或因擔憂而退出。