週四，OpenAI推出了GPT-5.3-Codex-Spark，這是其首個生產AI模型在非Nvidia硬件上運行。該模型部署在由Cerebras提供的晶片上，專為編碼任務設計，展示了每秒超過1,000個tokens（資料塊）的驚人速度。據報導，這一性能大約是其前身的15倍。
相比之下，Anthropic的Claude Opus 4.6在其新推出的高級快速模式中，其速度大約是標準68.2每秒tokens速度的2.5倍，儘管它比Codex-Spark模型更先進且更大。
"Cerebras是很好的工程合作夥伴，我們對將快速推理作為一個新的平台功能感到興奮，" OpenAI的計算主管Sachin Katti在一份聲明中評論道。
目前，Codex-Spark作為研究預覽版，提供給ChatGPT Pro訂閱者，每月費用為200美元，通過Codex應用程式、命令行界面和VS Code擴展供使用。此外，OpenAI正向選定的設計合作夥伴推出API訪問。該模型以128,000-token上下文窗口推出，目前僅限於純文本處理。
該版本緊隨OpenAI本月早些時候發布的完整GPT-5.3-Codex模型之後，該模型擅長於複雜的編碼任務。相反，Spark更加注重速度而不是知識深度，使其成為編碼的理想選擇，因為它作為一個純文本模型運行，而不同於其較大的兄弟進行的通用任務。
據OpenAI報導，Spark的表現超過了舊版GPT-5.1-Codex-mini，在SWE-Bench Pro和Terminal-Bench 2.0上的軟件工程評估中完成任務所需的時間顯著縮短。不過，這些性能指標尚未由外部來源獨立驗證。
比較而言，過去的測試顯示Codex的性能較慢；根據Ars在12月的評估，它完成掃雷遊戲創建所需時間比Anthropic的Claude Code多了一倍。
在編碼代理的競爭環境中，GPT-5.3-Codex-Spark達到每秒1,000個tokens的成就比OpenAI之前使用其基礎設施部署的任何模型都有顯著進步。根據Artificial Analysis的獨立基準，OpenAI最快的基於Nvidia的模型未達到此類速度：GPT-4o約147每秒tokens，o3-mini約167，GPT-4o mini約52每秒tokens。